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自動化視覺檢測技術(shù)是一種利用光學(xué)成像、圖像處理和模式識別等技術(shù)手段，對工業(yè)生產(chǎn)中的物體進(jìn)行外觀檢測、尺寸測量、缺陷識別等操作的自動化檢測方法。

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適當(dāng)?shù)囊曈X照明有助于提高機(jī)器視覺應(yīng)用程序的準(zhǔn)確性和效率。視覺照明需要考慮的其他因素包括波長（例如紅外線）、固定照明甚至照明放置。

IP是樂視科技最新研發(fā)的防塵控制器，性能特點(diǎn)：IP5X級防塵保護(hù)，適合多塵環(huán)境 ；具備LAN網(wǎng)口、RS232通訊；具備外部觸發(fā)功能。

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數(shù)據(jù)是AI模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。高質(zhì)量、充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是訓(xùn)練出高性能模型的前提。如果基礎(chǔ)不穩(wěn)固，無論算法和計算資源如何優(yōu)化，模型的最終性能都會受到限制。

光圈的調(diào)節(jié)是很重要的，它可以控制進(jìn)光量，調(diào)節(jié)曝光；同時，減小光圈能夠提高系統(tǒng)的景深，并提高成像的質(zhì)量。

利用機(jī)器視覺技術(shù)設(shè)計產(chǎn)品的分揀裝置，結(jié)合機(jī)械臂對缺陷產(chǎn)品進(jìn)行分類剔除，建立一套全自動化的生產(chǎn)線，是未來工業(yè)生產(chǎn)的大勢所趨。