遠心鏡頭主要為矯正傳統(tǒng)工業(yè)鏡頭視差而設計,它可以在一定的物距范圍內,使得到的圖像放大倍率不變,從而彌補普通工業(yè)鏡頭“近大遠小”的視覺效果,滿足精密測量的要求。
遠心鏡頭主要為矯正傳統(tǒng)工業(yè)鏡頭視差而設計,它可以在一定的物距范圍內,使得到的圖像放大倍率不變,從而彌補普通工業(yè)鏡頭“近大遠小”的視覺效果,滿足精密測量的要求。
光學工業(yè)鏡頭,作為光學成像系統(tǒng)的“眼睛”,其成像質量直接決定了圖像或視頻的清晰度、色彩還原度及細節(jié)表現(xiàn)等。圖像的質量可以由不同的指標來定義,尤其是分辨率、調制傳遞函數(shù)、畸變、色差等。
機器視覺檢測技術,以其強大的性能優(yōu)勢,使得產品質量標準化,檢測速度快,檢測結果可靠、穩(wěn)定,并且可以長時間檢測,廣泛應用于各大領域。
自動化視覺檢測技術是一種利用光學成像、圖像處理和模式識別等技術手段,對工業(yè)生產中的物體進行外觀檢測、尺寸測量、缺陷識別等操作的自動化檢測方法。
數(shù)據(jù)是AI模型訓練的基礎。高質量、充足的訓練數(shù)據(jù)是訓練出高性能模型的前提。如果基礎不穩(wěn)固,無論算法和計算資源如何優(yōu)化,模型的最終性能都會受到限制。